Interacció espacial de les decisions personals (Dilema del presoner espacial)

per Tony Jansen

Aquest Java Applet té criatures que juguen al Dilema del Presoner iteratiu, utilitzen les estratègies definides pel seu codi genètic. Hi ha tres etapes en el cicle de vida de la criatures. En la primera etapa, busquen amb qui jugar. Les criatures son atretes per altres segons els seu codi genètic. Si una criatura no troba un oponent en 40 moviments, no serà capaç d'obtenir cap puntuació, i per tant el seu codi genètic no contribuirà en la següent generació.

En la segona etapa, les criatures que s'han aparellat, juguen entre elles amb l'estratègia que defineix el seu codi genètic (tal i com s'explica més endavant). Aquesta taula descriu les puntuacions pel Dilema del Presoner a cada iteració.

Criatura 1 Tria Criatura 2 Tria Puntuació Criatura 1 Puntuació Criatura 2
Delatar Delatar 1 1
Delatar Cooperar 5 0
Cooperar Delatar 0 5
Cooperar Cooperar 3 3

En aquesta etapa, picant en la criatura metre està en pausa veurem el seu codi i la puntuació actual. En les altres etapes només veurem el codi genètic. Fixeu-vos que la durada del joc es pot canviar.

En la etapa final, la següent generació (fills) es crea utilitzant l'aparellament i les mutacions dels codis genètics del pares. Les criatures amb la puntuació més alta tenen més probabilitats d'aparellar-se. Aquí es on s'apliquen els paràmetres de la nova població (new population), el percentatge de mutacions (mutation rate) o s'ajusta la puntuació en relació al valor a optimitzar (fitness value).

Els bits del codi genètic tenen papers específics en el joc. Hi ha 16 bits, i tres papers. 1 correspon a Delatar i 0 a  Cooperar.

Diverteix-te amb el programa!

La conclusió respecte el programa precedent, és que a part del moment, el sistema complex és sensible a les condicions inicials de l'espai en un moment donat, i per tant trobar-se en un lloc inapropiat pot deixar sense descendència individus amb un codi genètic guanyador si els individus juguessin tots entre ells.



Tornar a l'índex de la Visita guiada pels sistemes complexos